在智能物流系統(tǒng)中，無人叉車（AGV叉車）不僅需要處理基本的導(dǎo)航問題，例如自主定位、規(guī)劃安全路徑、導(dǎo)航至目標(biāo)點等，更需要實現(xiàn)托盤識別和定位、料籠堆疊等功能，這也是叉車智能化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
然而傳統(tǒng)視覺方案面對復(fù)雜物流場景（如高位存取、密集高堆疊、特殊類型料籠識別）仍力不從心，需要借助高反條作為增強手段，如此一來就增加了項目部署與維護的成本。
3D視覺傳感器+智能算法
藍(lán)芯科技M4 Pro工業(yè)相機+智能算法為無人叉車提供了解決方案：智能識別主流托盤，高精度定位托盤孔位，自動調(diào)整進叉方向，精準(zhǔn)叉取并放置托盤貨物等。
技術(shù)優(yōu)勢一： 硬件算力+智能算法，部署環(huán)節(jié)刪繁就簡
算法運行到相機嵌入式平臺，無需消耗上位機資源
拋棄繁瑣機械式標(biāo)定，一鍵智能外參標(biāo)定
支持主流品牌運動控制的柔性對接
技術(shù)優(yōu)勢二：算法加持，多種托盤智能識別
適配市面95%以上的托盤、料籠類型，無需訓(xùn)練或配參
可配置兼容異形托盤
一次識別多個托盤位置信息，可自動實現(xiàn)拆垛功能
高精度自適應(yīng)取放：定位精度±3mm，托盤傾斜識別范圍±15°
技術(shù)優(yōu)勢三：3D ToF旗艦硬件，突破各類場景、應(yīng)用難點
抗100KLUX陽光干擾，全天候運行，不受環(huán)境光影響
核心3D識別技術(shù)，支持高位存取、柔性堆垛等場景應(yīng)用
客戶案例-中國巨石
巨石作為全球玻璃纖維工業(yè)企業(yè)，是我國新材料行業(yè)的上市公司。2017年，巨石在桐鄉(xiāng)部署智能制造基地，按趨于無人工廠的高標(biāo)準(zhǔn)開展玻纖電子布智能工廠建設(shè)，實現(xiàn)玻璃纖維生產(chǎn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，并形成年產(chǎn)60萬噸增強紗和8億米電子布的產(chǎn)能規(guī)模。
【企業(yè)需求】由于行業(yè)特殊性，巨石使用的托盤均為定制金屬托盤，使其在內(nèi)部物流自動化遭遇阻礙，客戶希望導(dǎo)入藍(lán)芯科技托盤對接方案，提升自動化搬運效率。
【項目難點】
- 托盤識別難：產(chǎn)線有3-4種異形托盤，常規(guī)激光或非智能視覺方案難以實現(xiàn)安全運行所需的準(zhǔn)確檢測
- 叉取難度高：托盤存在擺偏情況，需要識別貨物位姿，完成自主糾偏
【項目價值】-
滿足客戶24小時不間斷運行的穩(wěn)定性要求
管理運作簡單，無需額外技術(shù)設(shè)置及操作
首期交付10臺設(shè)備，實現(xiàn)多機同時運行
核心產(chǎn)品-M4 Pro相機
M4 Pro作為藍(lán)芯科技Eagle系列的第四代深度相機，集成了iTOF相機及三通道真彩色RGB圖像（或單通道MONO）輸出，同時搭載強大的帶8核處理器的ARM算法平臺，可以不加外部CPU的情況下實現(xiàn)視覺SLAM、視覺定位等應(yīng)用算法，讓3D視覺賦能移動機器人。
一體集成，算力強大
算力高達6.0Tops，無需外部CPU即可運行應(yīng)用算法
測量范圍廣
可覆蓋0.3-5米距離范圍
環(huán)境適應(yīng)性強
抗100KLUX陽光干擾
M4 Pro產(chǎn)品參數(shù)
400-800-6709
